고객 유치 비용의 불확실성
유동 인구가 많은 길목이나 주요 택시 하차 지점에 있어도 실제 유입으로 이어지지 않는 경우가 많습니다. 광고비를 선지출하는 구조에서는 집행 이후에도 성과를 보장받지 못합니다. 당도는 픽업 계약과 구매가 확정된 건에 한해 수수료를 받습니다.
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카카오맵·내비·T·바이크에서 목적지를 설정하면, 고객이 당도할 반경의 가게와 브랜드가 제공할 혜택을 산정해 제안합니다. 고객은 조건이 맞는 제안만 확인하고 결제까지 카카오 안에서 완료합니다.
수수료는 픽업과 구매가 확정된 뒤에만 발생합니다.
자영업 상점과 브랜드는 당면 과제가 다릅니다. 당도는 두 고객군을 분리해 분석하고 각각 다른 방식으로 해결합니다.
유동 인구가 많은 길목이나 주요 택시 하차 지점에 있어도 실제 유입으로 이어지지 않는 경우가 많습니다. 광고비를 선지출하는 구조에서는 집행 이후에도 성과를 보장받지 못합니다. 당도는 픽업 계약과 구매가 확정된 건에 한해 수수료를 받습니다.
브랜드는 이미 행사와 할인, 사은품에 상당한 예산을 집행하고 있습니다. 할인율을 더 높이지 않더라도 해당 정보가 고객의 이동 경로상에 노출되면 마케팅 효율은 개선됩니다.
택시로 교외 지역까지 이동하는 고객이 있습니다. 광고 시장 규모가 작은 지역의 상점에는, 특정 고객이 지금 해당 지역으로 이동 중이라는 정보가 실질적인 유입 수단이 됩니다.
도착 15분 전에 시작되어 도착 직후 종료되는 구조입니다. 각 단계에서 주고받는 데이터를 아래에 정리했습니다.
카카오맵·내비·T·바이크에서 목적지가 설정되면 예상 도착 시각을 함께 전달받습니다. 혜택 탐색은 도착 15분 전, 도보 5분 반경 내에서만 활성화됩니다.
이동 1건당 1회, 혜택 1건
참여 가맹점마다 자체 AI 모델로 최적 할인율을 계산하고, 이동 경로와 잔여 시간을 반영해 구매 확정률을 추정합니다. 기대 이익이 최대가 되는 금액을 선택하되 캠페인 잔여 예산을 상한으로 적용합니다.
기대 이익 = 전환 확률 × 주문당 공헌이익
정렬된 광고 목록 대신 조건에 맞는 제안 두세 건을 노출합니다. 고객이 선택하지 않으면 어떤 비용도 발생하지 않습니다.
노출·클릭 과금 없음
결제는 카카오페이로 진행합니다. 픽업 계약과 구매가 모두 확인된 주문만 성과로 인정해 수수료를 산정하며, 가맹점 실 수익은 카카오를 통해 정산됩니다.
취소 주문은 성과에서 제외
별도 앱 설치가 필요하지 않습니다. 목적지 설정부터 혜택 확인과 결제까지 모두 고객이 이미 사용 중인 카카오 서비스에서 이뤄집니다.
기존 카카오 시스템과 직접 연동되는 구조이므로 고객은 앱을 이동할 필요가 없고, 가맹점은 새로운 정산 체계를 도입하지 않아도 됩니다.
가맹점이 도착 15분 전에 수행하는 계산입니다. 값을 조정하면 서버에서 다시 산출합니다.
아이스 아메리카노 4,500원 주문 한 건의 정산 흐름입니다. 브랜드 지원형 기준이며 금액은 제안용 가정입니다.
가게 부담형에서는 할인과 포인트를 가게가 내고 당도 주문 수수료 5%가 붙습니다. 브랜드 지원형에서는 할인·포인트·성과 비용을 브랜드가 내고 가게에 수수료를 중복 부과하지 않습니다. 어느 쪽이든 가게의 실 수익은 카카오를 통해 정산됩니다.
위 수치는 거래가 발생했다는 사실만 보여줍니다. 해당 고객이 혜택 없이도 방문했을지는 확인할 수 없습니다. 이를 검증하기 위해 비교 실험을 설계했습니다.
8주 PoC 설계 보기포항에서 개발하고 포항에서 검증합니다. 역할 구성은 확정했으며 구성원 공개는 준비 중입니다.
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